베이지안 뉴럴 네트워크에 대해서 관심이 많았는데 제대로 공부해본 적이 없었어서 공부를 하며 정리해놓은 글을 공유합니다.
글 링크
수식이 깨질 경우 이 링크를 통해 읽으시면 됩니다. Activation Functions at Different Perspective 딥러닝 공부를 하다 보면 필연적으로 활성화 함수(activation function)을 만나게 된다. 본 글에서는 이 activation function들간의 관계를 새로운 시각에서 살펴보도록 한다. 1. Sigm...
수식이 깨지면 이 링크에서 보세요. 문제의식 Backpropagation (BP)은 neural network (NN)의 유일한 학습 알고리즘으로 1986년 Geoffrey Hinton의 논문에서 처음 제안되었고 현재까지도 그 명성을 유지하며 널리 사용되고 있습니다. 현재 가장 많이 쓰이는 deep learning (DL) 프레임워크인 Tensorf...
GAN의 새로운 평가 지표인 barcode를 제시한 논문의 공식 설명입니다. 글 링크
Barcode Method for Generative Model Evaluation driven by Topological Data Analysis
Needleman Wunsch 알고리즘
