Jacobian Conjecture의 반례
Prerequisite
Research Blog
Blog of Ryoungwoo Jang
의료 인공지능, 흉부 영상 인공지능, 수학 조금, 그리고 이것저것 다룹니다...
Explorations in Medical AI, Thoracic Imaging AI, a little bit of Mathematics, and Various Things...
의료인공지능의 한국에서의 수가 편입에 관하여
건강보험심사평가원(HIRA)에서 인공지능 기반 의료기기의 수가 책정에 대해서 연구를 출간했습니다. 이번 글에서는 이 연구 보고서를 읽어 봅니다.
AI가 가이드라인을 만날 때
가이드라인은 전 세계의 의사들이 따르는 표준입니다. 한국어로는 진료지침이라고 번역되기도 하죠. Evidence of pyramid에서도 가이드라인은 거의 최상단의 높은 근거 수준에 위치합니다. 그렇다면 의료인공지능 제품들이 가이드라인에 들어간 것들에는 무엇이 있을까요? 그리고 그것들은...
Large batch size == small learning rate?
딥러닝을 하다 보면 최적화쪽에서 large batch size가 small learning rate와 동일하다는 논리를 보곤 합니다. 이것은 실험적인 결과일까요? 아니면 이론적인 뼈대가 있는 것일까요? 이 글에서는, 이론적으로 large batch size가 small learning...
미국 의료인공지능 시장 이해하기 101.2
본 글은 Claude의 도움을 받아 작성되었습니다.
Reverse-time diffusion equation model의 배경지식과 유도
SDE의 기초
폐암의 역사와 폐암 인공지능에 관하여 - 2
들어가며
AI 기반 판독문 생성 - 대한흉부영상의학회의 입장과 사견 (AI-based report generation - KSTR position statement and my opinion)
English A position statement on CXR report generation has recently been released by the Korean Society of Thoracic Radiology (KSTR).