Radiologist vs AI?
유방촬영술(mammography)에서 인공지능 알고리즘이 의사보다 유방암을 찾는 성능이 더 좋다는 네이처에 출간된 구글 딥마인드의 논문이 화두이다.
의료 인공지능, 흉부 영상 인공지능, 수학 조금, 그리고 이것저것 다룹니다...
Explorations in Medical AI, Thoracic Imaging AI, a little bit of Mathematics, and Various Things...
유방촬영술(mammography)에서 인공지능 알고리즘이 의사보다 유방암을 찾는 성능이 더 좋다는 네이처에 출간된 구글 딥마인드의 논문이 화두이다.
NEJM에 올라온 한 편의 논문과 그 editorial입니다. 논문 : Large-Scale Assessment of a Smartwatch to Identify Atrial Fibrillation (링크) Editorial : Watched by Apple (링크)
본 포스팅에서는 GAN(Generative Adversarial Network)를 이용한 Anomaly Detection(이상치 탐지)에 대해서 어떤 알고리즘들이 제안되었는지를 알아본다.
우리는 통계학을 공부하다 보면 공분산을 만나게 된다. 랜덤 변수 $X$와 $Y$가 있고 그들의 평균이 $\mu_X$, $\mu_Y$일 때 공분산은 다음처럼 정의된다.