Hamiltonian Neural Network Introduction Neural Network (NN)은 빠르게 발전해오고 있다. 이러한 NN은 이미지 인식, 강화학습, 로봇과 관련된 분야에서는 특히 그러하다. 이러한 task들의 공통점은 모두 물리적 세계에 기반하고 있다는 것이다. 그렇다면 NN은 물리 법칙을 학습할 수 있는가? 여지껏 알려져...

유방촬영술(mammography)에서 인공지능 알고리즘이 의사보다 유방암을 찾는 성능이 더 좋다는 네이처에 출간된 구글 딥마인드의 논문이 화두이다. 기자들이 오버하는 거겠지 싶어서 별 관심이 없었는데, 하도 말이 많아서 직접 논문을 읽어보았다. International evaluation of an AI system for breast cancer...

NEJM에 올라온 한 편의 논문과 그 editorial입니다. 논문 : Large-Scale Assessment of a Smartwatch to Identify Atrial Fibrillation (링크) Editorial : Watched by Apple (링크) 논문을 읽기 전에 심방 세동(atrial fibrillatioin, a-...

본 포스팅에서는 GAN(Generative Adversarial Network)를 이용한 Anomaly Detection(이상치 탐지)에 대해서 어떤 알고리즘들이 제안되었는지를 알아본다. 1. AnoGAN AnoGAN은 GAN을 이용한 anomaly detection의 가장 시초격 논문이다. 이 논문은 다음과 같은 문제 세팅을 하고 있다. ...

건희형이랑 같이 보자고 한 논문 정리 1. Information Geometry of Neural Networks Author : Shun-ichi Amari 논문 링크 : Information Geometry of Neural Networks 일단 이 논문은 2000년에 나온 아주 고전 중의 고전에 속하는 논문이다. 현재로서 이 논문에서 요약한...

우리는 통계학을 공부하다 보면 공분산을 만나게 된다. 랜덤 변수 $X$와 $Y$가 있고 그들의 평균이 $\mu_X$, $\mu_Y$일 때 공분산은 다음처럼 정의된다. [Cov(X,Y) = \mathbb{E}[(X-\mu_X)(Y-\mu_Y)]] 또한 이로부터 유도되는 상관계수 $Coef(X,Y)$는 다음처럼 정의됨을 알고 있다. [Coef(X,Y...